TECHNIQUE

Les machines qui apprennent

~2012

Histoire · Époque contemporaine · Holocène · Méghalayen

Au début des années 2010, une vieille idée se mit à fonctionner : des réseaux de neurones à de nombreuses couches, entraînés sur des océans de données, apprirent à voir, entendre et traduire mieux que les programmes écrits à la main qui les précédaient. L'approche passa ensuite de la perception à la science, prédisant en 2021 les structures des protéines avec une précision atomique, plus de cinquante ans après la formulation du problème, puis gagna toutes les poches, sous forme de systèmes qui conversent, écrivent et codent. La dernière invention de cette frise est une machine qui s'améliore par l'expérience.

Pourquoi c’est important

Chaque outil antérieur de cette frise prolongeait le muscle, les sens ou la mémoire ; celui-ci vise la faculté qui a fabriqué tous les autres. Sa trajectoire n'est pas écrite, et c'est justement ce qui compte : comme le feu, l'écriture et l'atome en leur temps, les machines apprenantes entrent dans l'histoire à l'état de pure capacité, et ce que l'espèce en fera sera la prochaine fiche. La frise ne s'achève pas ; elle tend le stylo.

Datation et incertitude

Les réseaux de neurones sont anciens ; l'ancre marque le début des années 2010, quand l'apprentissage profond, des réseaux à de nombreuses couches entraînés par rétropropagation sur de grandes masses de données et des puces rapides, se mit à gagner en vision et en parole, selon le récit que la discipline fait de ses propres percées. Une décennie après, la même approche portait la prédiction des structures de protéines à une précision atomique, problème ouvert depuis plus de cinquante ans, et les systèmes conversationnels atteignaient le grand public.

Sources

1. LeCun, Bengio & Hinton (2015), Nature · Deep learningdoi:10.1038/nature14539
2. Jumper et al. (2021), Nature · Highly accurate protein structure prediction with AlphaFolddoi:10.1038/s41586-021-03819-2
3. The Nobel Prize in Chemistry 2024, awarded in part to Demis Hassabis and John M. Jumper for protein structure prediction. Institutional source: NobelPrize.org press release, accessed 2026-08-30.

L’histoire de l’espèce en une journée

23:59:563,8 s avant minuit

si les 315 000 ans d’Homo sapiens étaient ramenés à un seul jour